PROJECT DOCUMENTATION
프로젝트 개요
대구 소상공인과 청년 창업가의 정보 탐색과 의사결정을 돕는 AI 서비스를 준비합니다.
확정한 방향
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 팀명 | localhost:daegu |
| 구성원 | 장민석 · 김충식 · 류준 |
| 참가 트랙 | 소상공인·골목상권 디지털 금융 |
| 처음 검토한 주제 | 세무·매출 AI 도우미 / 청년창업 매칭 / 골목상권 AI 컨설팅 |
| 서비스명 | localhostdaegu — 창업 금융 네비게이터 (2026-09-15) |
| 역할 분담 | 장민석 팀장·PM/아키텍트 · 김충식·류준 기능 단위 풀스택 (2026-09-18) |
| MVP 범위 | 한 문장 질문 → 지도에서 자리 선택 → 창업자금 계산 → 최초안·현재안 비교와 선택 → iM뱅크 상담자료·공식 안내. 상권 진단은 보조 경로입니다. 9/18 사전상담 전환 결정은 논의와 결정 DEC-017~022 |
해결하려는 문제 — 검증할 가설
소상공인은 매출과 증빙 자료를 정리하고, 주변 상권의 변화를 이해하고, 필요한 지원 정보를 찾아야 합니다. 청년 창업가는 자신의 조건에 맞는 기회를 찾는 과정에서 여러 출처를 비교해야 합니다.
흩어진 자료를 이해하기 쉬운 설명과 다음 행동으로 연결하면 도움이 될 것이라는 가설에서 시작합니다. 구체적인 불편과 필요성은 사용자 인터뷰·데이터 확인으로 검증합니다.
세 가지 후보 시나리오
| 후보 | 대상 사용자 | 대표 질문 예시 | 검토할 결과물 |
|---|---|---|---|
| 세무·매출 AI 도우미 | 가게를 운영하는 소상공인 | “이번 달 매출 자료에서 무엇부터 확인해야 하나요?” | 자료 요약, 확인 항목, 출처 |
| 청년창업 매칭 | 창업 준비 단계의 청년 | “대구에서 이 업종을 시작할 때 찾아볼 지원 정보는?” | 조건에 맞는 정보와 매칭 이유 |
| 골목상권 AI 컨설팅 | 기존 점주·예비 창업자 | “이 골목의 데이터를 보고 어떤 점을 검토해야 하나요?” | 지표 해설, 근거, 실행 제안 |
위 시나리오는 설계 검토 예시입니다. 실제 기능이나 연동 서비스가 제공되고 있다는 뜻은 아닙니다.
MVP 범위를 정하는 기준
- 실제로 접근할 수 있는 데이터가 있는가?
- 사용자의 대표 질문 하나를 처음부터 끝까지 처리할 수 있는가?
- 입력과 기대 결과를 정해 검증할 수 있는가?
- 접수 준비 기간 안에 실행 가능한 프로토타입을 만들 수 있는가?
세 가지 후보 중 핵심 시나리오를 먼저 정하고 나머지는 확장 범위로 나누는 안을 제안합니다. 이 기준에 따라 9월 15일 청년창업 매칭과 골목상권 AI 컨설팅을 묶은 창업 금융 네비게이터를 먼저 구현하기로 했습니다. 아래 본문은 결정 전 검토 초안을 보존한 것입니다.
대구 지역성
대상 지역과 업종을 구체적으로 좁혀 문제와 데이터를 연결합니다. 현재 프로토타입은 대구 8개 구·군(군위군 제외) 144개 행정동(경계 142곳)과 등록 11업종의 지표를 다루고(업종을 수요 동인 4유형으로 고른 이유는 타깃 업종), 서문시장·동성로·경대북문 등 랜드마크을 행정동에 연결해 질문을 해석합니다. 사용한 데이터와 확보하지 못한 데이터(DIP 빅데이터활용센터의 카드 소비·생활인구)는 해커톤 안내에 정리했습니다.
기획 단계에서 정한 산출물
- 대표 사용자와 시나리오 — 계약을 검토하는 예비 창업자의 자금계획 비교와 상담자료 준비
- 필수·확장·제외 범위 — 세무·매출과 기존 사업자 운영 개선은 제외. 블록체인도 9/18 결정으로 범위에서 제외
- 데이터 출처와 사용 조건 — 공공데이터 적재 완료, 센터 데이터 미확보
- 검증 가능한 요구사항 — 구현 상태와 테스트 결과를 함께 기록
요구사항 정의서에서 기능별 구현 상태와 판정 근거를 확인할 수 있습니다.