첫 배포 뒤 가상 고객 10명으로 흐름을 검증하고, 남은 데이터를 화면에 연결했습니다
localhostdaegu.cloud에 처음 배포하고 운영 주소에서 페르소나 10명을 끝까지 돌려 결함 7건을 찾아 고쳤습니다. 적재만 돼 있던 인구·임대료·충격 데이터를 화면에 붙이고, 지오코딩으로 학원·부동산·편의점·어린이집까지 지표 업종을 11종으로 늘렸습니다.
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개발 기록
무엇을 만들었는지, 왜 그렇게 선택했는지, 무엇을 확인했는지 기록합니다.
기록은 최신순으로 표시합니다. 구현 결과, 실험, 회고와 함께 남은 문제도 기록합니다.
계약 전 자금 점검을 상담 자료로 잇고, 오프라인 대응 모델을 평가했습니다
창업자금 사전상담 전환(T1~T7)과 DB 스키마 확장, 제출 문서 4종을 마쳤고, 외부 API가 끊겨도 응대할 수 있도록 로컬 임베딩·LLM을 Gemini와 같은 조건으로 평가했습니다.
기록 읽기 →최종 리뷰로 결함을 걷어내고, 남은 이틀의 역할을 나눴습니다
백엔드 전체를 리뷰해 대구 데이터에 남아 있던 결함을 고쳤고, 접수 전 이틀 동안의 기능별 담당을 정했습니다.
기록 읽기 →AI 리포트를 연결하고, 우리 데이터가 말하는 범위를 다시 점검했습니다
실시간 AI 분석 리포트와 실제 금융상품 12건을 반영했습니다. 이어서 데이터를 직접 조회해 보고 해석에 한계가 있다는 점을 확인했습니다.
기록 읽기 →대구 데이터가 들어오고, 한 문장 깔때기가 끝까지 돌았습니다
기존 자작 코드를 대구 기준으로 옮기고 공공데이터를 처음 적재해, 한 문장 질문에서 자금 결론까지 실제 데이터로 완주했습니다.
기록 읽기 →localhost:daegu, 골목의 문제에서 시작합니다
소상공인·골목상권 트랙을 정하고, 세 후보 기능과 프로젝트 문서의 첫 구조를 잡았습니다.
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